lemma_list = []
for token in doc:
    lemma_list.append(token.lemma_)
print("Lemmatized tokens:\n")
print(lemma_list)



"""Lemmatized tokens:
['follow', 'the', 'debut', 'of', 'Bitcoin', 'future', 
'etf', 'in', 'the', 'United', 'States', ',', 'the', 'crypto', 
'market', 'be', 'abuzz', 'with', 'talk', 'of', 'an', 'impend', 
'Ether', 'etf.speake', 'on', 'a', 'show', 'on', 'CNBC', ',', 'Michael', 
'Sonnenshein', ',', 'ceo', 'of', 'Grayscale', '--', 'an', 'asset',
'management', 'company', 'with', '$', '52', 'billion', 'in', 'asset', 
'under', 'management', '--', 'say', '-PRON-', 'be', 'possible', '.', 
'-PRON-', 'say', '-PRON-', "'", 'stand', 'to', 'reason', "'", 'the', 
'Securities', 'and', 'Exchange', 'Committee', '(', 'SEC', ')', 'will',
'proactively', 'consider', 'bring', 'Ethereum', 'etf', 'and', 'other', 
'similar', 'product', 'in', 'the', 'US', 'market', '.', 'Canada', 'already', 
'have', 'Bitcoin', ',', 'Ethereum', 'ETFsWhile', 'US', 'regulator', 'have', 
'allow', 'Bitcoin', 'future', 'etf', 'to', 'be', 'trade', 'on', 'the', 'exchange',
',', 'Canada', 'have', 'allow', 'both', 'Bitcoin', 'and', 'Ethereum', 'etf', '.']
"""