Maicon Domingues DominguesM

flowchart TB
    subgraph corp["O Labirinto de Dados Corporativo"]
        A[Mainframes Legados<br/>COBOL/DB2] 
        B[Sistemas ERP<br/>SAP/Oracle]
        C[Data Warehouses<br/>Teradata/Snowflake]
        D[Data Lakes<br/>Hadoop/S3]
        E[Microsserviços<br/>REST APIs]
        F[SaaS Externos<br/>Salesforce/Workday]

%%{init: {'theme': 'dark'}}%%
graph TB
    subgraph "Global Edge Network"
        A[Cloudflare CDN] --> B[DDoS Protection]
        B --> C[WAF Rules]
        C --> D[Rate Limiting]
    end

Para ERP Construção Civil

Produto: "Sienge - sistema de gestão para construção"
Descrição: "plataforma completa de ERP que integra gestão financeira, orçamentos, cronogramas, suprimentos e controle de obras para construtoras e incorporadoras"
Temas de feedback: "Integração entre Módulos", "Performance com Grandes Volumes", "Usabilidade Mobile", "Relatórios Customizados", "Suporte Técnico"

Para Apps de E-commerce

Produto: "Mercado Livre - marketplace de produtos diversos"
Descrição: "plataforma que conecta vendedores e compradores para compra e venda de produtos novos e usados em toda América Latina"
Temas de feedback: "Entrega/Mercado Envios", "Qualidade do Produto", "Atendimento do Vendedor", "App/UX", "Preços e Promoções"

Como está a percepção do público sobre nosso concorrente Sienge nas últimas 2 semanas?

Funcionalidade:

Nosso produto é um app de gestão de projetos para pequenas empresas, com foco em simplicidade e colaboração. Alguns de nossos maiores clientes pediram uma funcionalidade de 'Controle de Ponto' para seus funcionários.

Decisão de Pricing:

Nosso SaaS de CRM tem um plano gratuito com 3 usuários e um plano pago de R$ 49/mês por usuário. Alguns competidores oferecem planos gratuitos com 10 usuários. Analise passo a passo se devemos aumentar nosso limite gratuito.

Para Liderança:

Redija um e-mail para o seguinte cenário:

Público-Alvo: "Liderança Executiva (CEO, CTO, Head of Sales)"
Feature/Iniciativa: "API de Integração com Parceiros"
Mensagem Principal: "Concluímos o desenvolvimento da API que permite integrações com sistemas de parceiros. Já temos 3 parceiros em teste piloto. Os primeiros resultados mostram aumento de 15% na retenção de clientes que usam integrações. Precisamos definir a estratégia de go-to-market."

Para Time de Vendas:

O texto a seguir classifica o feedback do usuário em uma de três categorias: "Sugestão", "Dúvida" ou "Reclamação".

Texto: "Seria incrível se o app tivesse um modo escuro." Categoria: Sugestão

Texto: "Como eu faço para cancelar minha assinatura?" Categoria: Dúvida

Texto: "O app fechou sozinho e eu perdi meu trabalho. Inaceitável!" Categoria: Reclamação

Exemplos de perguntas para testar:

"Oi Carlos, pode me contar sobre sua rotina de estudos atual?"
"Qual foi a última vez que você se sentiu realmente frustrado tentando aprender algo novo?"
"Se você pudesse ter uma solução mágica, como seria?"

	./llama.cpp/build/bin/llama-cli -m ./nemotron-nano-9b-v2-q8_0.gguf -p "<SPECIAL_10>System

	<SPECIAL_11>User
	/no_think Write a haiku about GPUs
	<SPECIAL_11>Assistant
	<think></think>" -n 128 -no-cnv --verbose-prompt
	build: 6262 (20fb9912) with Apple clang version 16.0.0 (clang-1600.0.26.6) for arm64-apple-darwin24.6.0
	main: llama backend init
	main: load the model and apply lora adapter, if any
	llama_model_load_from_file_impl: using device Metal (Apple M4) - 10922 MiB free

	INFO:hf-to-gguf:Loading model: NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2
	WARNING:hf-to-gguf:Failed to load model config from NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2: The repository NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 contains custom code which must be executed to correctly load the model. You can inspect the repository content at /Users/maicondomingues/Desktop/GITHUB/NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 .
	You can inspect the repository content at https://hf.co/NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2.
	Please pass the argument `trust_remote_code=True` to allow custom code to be run.
	WARNING:hf-to-gguf:Trying to load config.json instead
	INFO:hf-to-gguf:Model architecture: NemotronHForCausalLM
	INFO:gguf.gguf_writer:gguf: This GGUF file is for Little Endian only
	INFO:hf-to-gguf:Exporting model...
	INFO:hf-to-gguf:gguf: loading model weight map from 'model.safetensors.index.json'
	INFO:hf-to-gguf:gguf: loading model part 'model-00001-of-00004.safetensors'