Большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, поражают своими способностями: они пишут тексты, отвечают на вопросы, генерируют код. Но что скрывается за этим текстовым полем, куда мы вводим запросы? Как они работают, на что способны, а где их слабые стороны? Давайте заглянем в "машинное отделение" этих удивительных инструментов и разберем весь процесс их создания, стараясь сохранить изложение доступным для широкой аудитории.
Все начинается с колоссального этапа, называемого предварительным обучением (pre-training). Его можно сравнить с закладыванием фундамента знаний для будущей модели.