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@bismarckjunior
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Revisions

  1. bismarckjunior revised this gist Aug 25, 2017. 1 changed file with 24 additions and 1 deletion.
    25 changes: 24 additions & 1 deletion anaconda.md
    Original file line number Diff line number Diff line change
    @@ -30,10 +30,33 @@ Para instalar um módulo, por exemplo _numpy_, basta digitar:
    ```sh
    $ conda install numpy
    ```

    Para instalar uma versão anterior do _numpy_, basta escecificá-la:
    ```sh
    $ conda install numpy=1.6
    $ conda install numpy=1.11
    ```
    Quando uma versão mais atualizada do módulo já existe, é necessário autorizar a troca:

    (C:\Users\Bismarck\Anaconda2) C:\Users\Bismarck>conda install numpy=1.11
    Fetching package metadata ...........
    Solving package specifications: .
    Package plan for installation in environment C:\Users\Bismarck\Anaconda2:
    The following packages will be UPDATED:
    bottleneck: 1.2.1-np113py27_0 --> 1.2.1-np111py27_0
    h5py: 2.7.0-np113py27_0 --> 2.7.0-np111py27_0
    numba: 0.34.0-np113py27_0 --> 0.34.0-np111py27_0
    numexpr: 2.6.2-np113py27_0 --> 2.6.2-np111py27_0
    pytables: 3.2.2-np113py27_4 --> 3.2.2-np111py27_4
    pywavelets: 0.5.2-np113py27_0 --> 0.5.2-np111py27_0
    statsmodels: 0.8.0-np113py27_0 --> 0.8.0-np111py27_0
    The following packages will be DOWNGRADED:
    astropy: 2.0.1-np113py27_0 --> 1.3.3-np111py27_0
    numpy: 1.13.1-py27_0 --> 1.11.3-py27_0
    pandas: 0.20.3-py27_0 --> 0.20.1-np111py27_0
    scikit-learn: 0.19.0-np113py27_0 --> 0.18.1-np111py27_1
    scipy: 0.19.1-np113py27_0 --> 0.19.0-np111py27_0
    Proceed ([y]/n)?


    Para atualizar um módulo, digite:
    ```sh
  2. bismarckjunior created this gist Aug 25, 2017.
    68 changes: 68 additions & 0 deletions anaconda.md
    Original file line number Diff line number Diff line change
    @@ -0,0 +1,68 @@
    [![N|Solid](https://www.continuum.io/sites/all/themes/continuum/assets/images/logos/logo-horizontal-large.svg)](https://www.continuum.io/)

    # Anaconda
    Anaconda é uma plataforma de ciência de dados para Python. Possibilita a instalação de diferentes versões da linguagem Python com a criação de ambientes de desenvolvimento específicos.
    Esse manual descreve como instalar e utilizar o Anaconda no Windows.

    ## Instalação
    Para instalar o Anaconda no Windows siga os passos:

    1. Faça download da versão atual do Anaconda no site: www.continuum.io/downloads
    2. Escolha, dentre as opções, a versão do Python que desejar: 2.x ou 3.x


    ## Utilização
    Execute a aplicação "Anaconda Prompt". Neste terminal será possível executar Python e comandos do Anaconda.

    ##### Executando Python
    Para executar o python na versão instalada, basta digitar:
    ```sh
    $ python
    ```
    As primeira linhas irão exibir a vesão do Python em execução:

    Python 2.7.3 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Feb 25 2013, 18:41:24) [MSC v. 1500 64 bit (AMD64)] on win32
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>>

    ##### Instalando Módulos
    Para instalar um módulo, por exemplo _numpy_, basta digitar:
    ```sh
    $ conda install numpy
    ```
    Para instalar uma versão anterior do _numpy_, basta escecificá-la:
    ```sh
    $ conda install numpy=1.6
    ```

    Para atualizar um módulo, digite:
    ```sh
    $ conda update numpy
    ```

    ##### Criando Ambientes de Desenvolvimento
    Para criar um novo ambiente com nome _np17_ no qual a versão do módulo _numpy_ é 1.7, basta digitar:
    ```sh
    $ conda create -n np17 numpy=1.7 anaconda
    ```

    Para criar um novo ambiente com nome _py35_ cuja versão de Python seja 3.5, basta especificar:
    ```sh
    $ conda create -n py35 python=3.5 anaconda
    ```

    ##### Alternando entre Ambientes de Desenvolvimento
    Para listar os ambientes existentes, digite:
    ```sh
    $ conda info -e
    ```

    Para selecionar o ambiente _np17_ digite:
    ```sh
    $ activate np17
    ```

    Para voltar para o ambiente padrão, digite:
    ```sh
    $ activate root
    ```