Dan Jesus danjesus

Listar as chaves GPGs do computador

gpg --list-secret-keys --keyid-format LONG

Exportar pelo hash da chave a chave publica

gpg --export -a <ID da CHAVE>  > gpg-pub.asc

Exportar pelo hash da chave a chave privada

Planejamento app para conectar prestadores de serviço (automotivos) a clientes

Objetivo é ser uma ponte entre profissionais de serviço automotivo e os potenciais clientes

Nome

E-mail

Telefone

Criar uma api para salvar uma lista de desejos - Exercício

A lista de desejos tem que receber uma identificação do produto e um nome { "id": "1", "nome": "Nome do produto" }

Criar uma rota (endpoint) para cadastrar um produto na lista de desejos. POST

Criar um arquivo banco.db, esse arquivo tem que ficar em branco.

	{
	"editor.inlineSuggest.enabled": true,
	"workbench.colorTheme": "Min Dark",
	"editor.minimap.enabled": false,
	"editor.fontSize": 14,
	"editor.lineHeight": 1.8,
	"editor.renderLineHighlight": "none",
	"workbench.editor.labelFormat": "short",
	"explorer.compactFolders": true,
	"editor.semanticHighlighting.enabled": false,

	from flask import Flask, jsonify, request

	app = Flask(__name__)

	@app.route("/")
	def inicial():
	return jsonify({"mensagem": "Olá turma!!!!"})

	if __name__ == "__main__":
	app.run(debug=True, host="localhost", port=8081)

	<!DOCTYPE html>
	<html lang="en">
	<head>
	<meta charset="UTF-8">
	<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
	<title>Parkir - Estacionar nunca foi tão fácil!</title>
	</head>
	<body>
	<h1><img src="img/logo.png" alt="Parkir"></h1>

	from flask import Flask, jsonify, request

	app = Flask(__name__)


	@app.route("/")
	def hello_ti360():
	return jsonify({"message": "Hello TI360!"})

	@app.route("/mensagens", methods=["GET"])

	from flask import Flask, jsonify, request

	app = Flask(__name__)

	@app.route("/")
	def index():
	return jsonify({"message": "Olá TI360 Experience!"})

	@app.route("/cadastro", methods=["POST"])
	def salvar_dados():

	import re
	from string import punctuation

	import nltk
	from nltk import TreebankWordTokenizer, sent_tokenize
	from nltk.corpus import stopwords


	class KeywordsGenerator:
	def __init__(self, pytrends):