Paso a paso: Despliegue de aplicación en EKS con manifiestos

A continuación, se describen los pasos realizados para desplegar una aplicación en un clúster de Amazon EKS, exponiéndola mediante un LoadBalancer y configurando un Horizontal Pod Autoscaler (HPA).

0. Creación del clúster

Antes de comenzar, es necesario crear el clúster de EKS (ya sea desde la consola de AWS, eksctl o Terraform).
Una vez creado, se podrá conectar con kubectl.

1. Conexión al clúster

Se configuró kubectl para conectarse al clúster de EKS:

aws eks update-kubeconfig --name unique-classical-wardrobe --region us-east-1

Esto descargó las credenciales y añadió el contexto al archivo ~/.kube/config.

2. Creación de un namespace

Se creó un namespace específico para aislar la aplicación:

kubectl create namespace eks-sample-app

3. Creación de los manifiestos

Se definieron los siguientes archivos YAML:

• deployment.yml → Contiene el Deployment con la definición de los pods de la aplicación.
• services.yml → Define un Service de tipo LoadBalancer para exponer la aplicación hacia internet.
• hpa.yml → Contiene la configuración del Horizontal Pod Autoscaler (HPA) que ajusta automáticamente el número de pods en función del uso de CPU.

4. Aplicación de los manifiestos

Se aplicaron los recursos creados con los siguientes comandos:

kubectl apply -f deployment.yml
kubectl apply -f services.yml
kubectl apply -f hpa.yml

5. Verificación de pods

Se listaron los pods para comprobar que se estaban ejecutando correctamente:

kubectl get pods -n eks-sample-app

Resultado: 3 pods en estado Running.

6. Exposición de la aplicación

Se revisó el servicio creado para obtener la URL pública:

kubectl get svc -n eks-sample-app

El campo EXTERNAL-IP muestra el DNS del LoadBalancer de AWS
(ejemplo: xxxx.elb.amazonaws.com), que permite acceder a la aplicación desde internet.

7. Configuración del autoscaler (HPA)

Se verificó el estado del HPA:

kubectl get hpa -n eks-sample-app

El HPA quedó configurado con:

• Mínimo: 2 pods
• Máximo: 4 pods
• Umbral de CPU: 50%

8. Archivos utilizados

Finalmente, se verificó la existencia de los archivos de manifiestos en el directorio:

• deployment.yml
• services.yml
• hpa.yml

✅ Conclusión

Con estos pasos se logró desplegar una aplicación en EKS, exponerla al público mediante un LoadBalancer y habilitar el escalado automático con un Horizontal Pod Autoscaler (HPA).

deployment.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: eks-sample-linux-deployment
  namespace: eks-sample-app
  labels:
    app: eks-sample-linux-app
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: eks-sample-linux-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: eks-sample-linux-app
    spec:
      affinity:
        nodeAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            nodeSelectorTerms:
            - matchExpressions:
              - key: kubernetes.io/arch
                operator: In
                values:
                - amd64
                - arm64
      containers:
      - name: nginx
        image: public.ecr.aws/nginx/nginx:1.23
        ports:
        - name: http
          containerPort: 80
        imagePullPolicy: IfNotPresent
      nodeSelector:
        kubernetes.io/os: linux

services.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: eks-sample-linux-service
  namespace: eks-sample-app
  labels:
    app: eks-sample-linux-app
spec:
  selector:
    app: eks-sample-linux-app
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 80
  type: LoadBalancer

hpa.yaml

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: eks-sample-hpa
  namespace: eks-sample-app
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: eks-sample-linux-deployment  # Apunta a tu Deployment existente
  minReplicas: 2
  maxReplicas: 4
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 50