この文章ではCNN実装であるCaffeを用いて，特徴ベクトルの抽出やパラメータの学習を行うための方法について説明する．
以下の作業を行いたいのであれば，Caffeを用いることが望ましい．
- CNNを利用した画像の多クラス分類
- CNNによる特徴ベクトルの抽出
- CNNの転移学習
- Stacked Auto Encoder
Kota Yamaguchi kyamagu
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| // Caffe proto converter. | |
| // | |
| // Build. | |
| // | |
| // mex -I/path/to/matlab-lmdb/include ... | |
| // -I/path/to/caffe/build/src/caffe/proto ... | |
| // caffe_proto_.cc ... | |
| // /path/to/caffe/build/src/caffe/proto/caffe.pb.o ... | |
| // -lprotobuf CXXFLAGS="$CXXFLAGS -std=c++11" | |
| // |