sandrogomez · May 15, 2018 22:39 · May 15, 2018 · May 15, 2018
diff --git a/LotT-es.01.md b/LotT-es.01.md
@@ -42,7 +42,7 @@ Average Lead Time = 24 meses
 
 ## ¿Qué implicancias tiene esta ley en nuestro trabajo diario?
 
-El poder de la Ley de Little para los equipos Kanban **no es** la habilidad de predecir el WIP, el Rendimiento o el Tiempo de Entrega. El verdadero poder radica en la abilidad de influenciar el comportamiento del equipo con sus suposiciones subyacentes. En otras palabras si quieres:
+El poder de la Ley de Little para los equipos Kanban **no es** la habilidad de predecir el WIP, el Rendimiento o el Tiempo de Entrega. El verdadero poder radica en la habilidad de influenciar el comportamiento del equipo con sus suposiciones subyacentes. En otras palabras si quieres:
 
 - Incrementar el "rendimiento" , entonces deberias limitar el WIP.
 - **Acelerar el proceso**, por ejemplo reducir el Tiempo de Entrega, entonces - nuevamente - deberíamos limitar el WIP.

diff --git a/LotT-es.01.md b/LotT-es.01.md
@@ -0,0 +1,51 @@
+
+# Ley de Little
+**La cantidad promedio de tareas en un sistema estable es igual a su tasa de finalización promedio, multiplicada por su tiempo promedio en el sistema.**
+
+## Problema A: 
+En casa, tengo 12 botellas de whisky en mi bar. Consumo y compro en promedio 6 botellas de whisky por año. ¿Cual es el tiempo promedio que cada botella permanece en mi bar?
+
+## Problema B: 
+En casa, tengo 12 botellas de whisky en mi bar. En promedio. Termino (y compro) una botella de whisky cada 2 meses. ¿Cual es el tiempo promedio que cada botella permanece en mi bar?
+
+## Variables
+- **Working in Progress**: 12 botellas (Problema A, B).
+- **Throughput**: 6 botellas por 12 meses (Problema A)
+- **Average Cycle Time**: 2 meses por botella (Problema B)
+
+## Solución 1: 
+```bash
+WIP = Throughput x Average Lead Time
+12 meses = (6 botellas / 12 meses) x Average Lead Time
+Average Lead Time = 24 meses
+```
+
+## Solución 2:
+
+```bash
+Average Lead Time = WIP x Average Cycle Time
+Average Lead Time = 12 botellas x 2 meses/botellas
+Average Lead Time = 24 meses
+```
+
+## ...
+```bash
+[WIP = Throughtput x Lead time] <=> [Lead Time = WIP x Cycle Time]
+```
+
+**Tiempo de Entrega** es el tiempo entre el comienzo y la entrega de una tarea.
+
+**Tiempo de ciclo** es el tiempo entre dos entregas sucesivas.
+**Rendimiento es la velocidad** a la que las tareas pasan por el sistema.
+
+**WIP: Trabajo en progreso** es el número de tareas en el sistema. Tareas que han comenzado pero no han sido completadas aún.
+
+## ¿Qué implicancias tiene esta ley en nuestro trabajo diario?
+
+El poder de la Ley de Little para los equipos Kanban **no es** la habilidad de predecir el WIP, el Rendimiento o el Tiempo de Entrega. El verdadero poder radica en la abilidad de influenciar el comportamiento del equipo con sus suposiciones subyacentes. En otras palabras si quieres:
+
+- Incrementar el "rendimiento" , entonces deberias limitar el WIP.
+- **Acelerar el proceso**, por ejemplo reducir el Tiempo de Entrega, entonces - nuevamente - deberíamos limitar el WIP.
+
+- https://en.wikipedia.org/wiki/Little%27s_law
+- http://www.caroli.org/little-law-cycle-time-and-throughput/
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