Ivan Sam sitex

A.

А знаете, я никогда не видел ни Скальпеля, ни Девочку, Только в страшных полноцветных снах. Как и они меня. Но узнать их среди толпы встречающих в аэропорту труда не составило. Они стояли на полу из больших белых и черных плит, одетые просто как подростки-фрики, и выглядели они полными отморозками. Я их себе такими и представлял.

На Скальпеле были оранжевые очки, которые бликовали безумными электрическими зайчиками, а Девочка шныряла голыми глазами по толпе, вывалившей с токийского рейса. Ее расширенные зрачки остановились на мне, она захохотала и, толкнув Скальпеля локтем, показала на меня пальцем. Они меня узнали без фотографии и таблички с именем - не удивительно, мы втроем уже больше года находимся в тесном электронном контакте, а ведь, как известно, в сети ты создаешь свой самый несуразный и нереальный образ, который чаще и оказывается подлинным, таким, по которому тебя узнают в аэропорту люди, ни разу тебя не видевшие.

Они пошли ко мне, а я к ним, но я, блин, двигаюсь медленнее, потому что тапки

	#!/bin/bash

	# Define the Python executable path
	PYTHON_PATH="/home/ubuntu/miniconda3/envs/mindsearch/bin/python"

	# Define the MindSearch directory
	MINDSEARCH_DIR="/home/ubuntu/ai/MindSearch"

	# Function to create the command
	create_command() {

	#!/bin/bash

	cd csv
	for csvfile in *.csv; do
	dirname="${csvfile%.csv}"
	mkdir -p "../$dirname"
	aria2c --dir="../$dirname" --input-file="$csvfile"
	done
	cd ..

	<?php
	if (($handle = fopen("123.csv", "r")) !== FALSE) {
	$filename = '123';
	$text = '';
	while (($data = fgetcsv($handle, 1000, ",")) !== FALSE) {
	$time = explode(';', $data[1]);
	array_pop($time);
	$time = implode(':', $time);
	$text .= "{$time}\t{$data[3]}\n";
	}

	# pip install git+https://github.com/huggingface/transformers --force-reinstall
	# pip install git+https://github.com/bayartsogt-ya/whisper-multiple-hf-datasets

	from multiple_datasets.hub_default_utils import convert_hf_whisper

	convert_hf_whisper("mitchelldehaven/whisper-large-v2-ru", "large-v2-ru.pt")


	# We also provide a script to convert any Whisper models compatible with the Transformers library. They could be the original OpenAI models or user fine-tuned models.
	# For example the command below converts the original "large-v2" Whisper model and saves the weights in FP16:

	<script>
	function escapeRegExp(string) {
	return string.replace(/[.*+?^${}()\|[\]\\]/g, '\\$&'); // $& means the whole matched string
	}

	function nav(step) {
	var re = new RegExp(escapeRegExp(document.getElementById("videoTitle").innerText), 'g')
	var num = sources.findIndex(function(el) {
	return re.test(el);
	})

	function convertToKeyframes(theProperty) {
	if (theProperty.canSetExpression && theProperty.expressionEnabled) {
	theProperty.selected = true;
	app.executeCommand(app.findMenuCommandId("Convert Expression to Keyframes"));
	theProperty.selected = false;
	}
	}


	var selectedLayers = app.project.activeItem.selectedLayers

	function centerAnchorPoint( layer ){

	var comp = layer.containingComp;
	var curTime = comp.time;
	var layerAnchor = layer.anchorPoint.value;
	var x;
	var y;

	try{
	x = layer.sourceText.value.boxTextSize[0]/2;