soltanoff

Процессно-ориентированный DDD: от теории к прагматичной архитектуре

Синтез экспертных взглядов на снижение совокупной стоимости владения ПО

Введение

Предметно-ориентированное проектирование (Domain-Driven Design, DDD) — это не просто набор тактических паттернов, таких как Агрегат, Сущность или Репозиторий. В своей сути, это стратегический подход к разработке сложных программных систем, основная цель которого — радикальное снижение совокупной стоимости владения (Total Cost of Ownership, TCO). К сожалению, эта ключевая цель часто теряется за ритуальным применением паттернов и догматическим следованием канонам, изложенным в литературе двадцатилетней давности.

Данный документ представляет собой попытку синтезировать и структурировать знания и практический опыт, основанные на многолетней работе по проектированию и рефакторингу крупных корпоративных систем. Цель этой работы — выйти за рамки поверхностного понимания DDD и представить целостную, прагматичную парадигму, в центре которой находится не объе

Never touch your local /etc/hosts file in OS X again

To setup your computer to work with *.test domains, e.g. project.test, awesome.test and so on, without having to add to your hosts file each time.

Requirements

Homebrew
Mountain Lion -> High Sierra

Install

Файл настройки: ~/.vimrc

Можно редактировать файлы через сеть, например
:e <scp|ftp|ftps>://user@host/path/to/the/file.txt
:Ex или :e ./ - файловый менеджер

== Основы ==
hjkl                      перемещение в разные стороны
i                         режим вставки
I                         добавление в начало строки

	"""
	This Python code demonstrates Schema-Guided Reasoning (SGR) with llama.cpp and small model - Qwen3-4B Q8_0. It:

	- implements a business agent capable of planning and reasoning
	- implements tool calling using only SGR and simple dispatch
	- uses with a simple (inexpensive) non-reasoning model for that

	This demo is modified from https://abdullin.com/schema-guided-reasoning/demo to support local llm

	Test model: Qwen3-4B-Instruct-2507-Q8_0 (https://huggingface.co/unsloth/Qwen3-4B-Instruct-2507-GGUF/resolve/main/Qwen3-4B-Instruct-2507-Q8_0.gguf)

	"""
	This Python code demonstrates Schema-Guided Reasoning (SGR) with OpenAI. It:

	- implements a business agent capable of planning and reasoning
	- implements tool calling using only SGR and simple dispatch
	- uses with a simple (inexpensive) non-reasoning model for that

	To give this agent something to work with, we ask it to help with running
	a small business - selling courses to help to achieve AGI faster.

	import asyncio
	import random
	import time
	from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
	from multiprocessing import Manager


	async def params_modificator(shared_params_map):
	while True:
	shared_params_map['some_param'] = random.randint(1, 100)

	import asyncio
	import random
	import time
	from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
	from multiprocessing.managers import BaseManager, NamespaceProxy


	class CustomManager(BaseManager):
	pass

	# For more options and information see
	# http://rpf.io/configtxt
	# Some settings may impact device functionality. See link above for details

	# uncomment if you get no picture on HDMI for a default "safe" mode
	#hdmi_safe=1

	# uncomment this if your display has a black border of unused pixels visible
	# and your display can output without overscan
	disable_overscan=1

	sudo journalctl --vacuum-size=200M
	sudo journalctl --vacuum-time=1week
	journalctl --disk-usage

	<VirtualHost *:80>
	ServerName soltanoff.ru
	Redirect permanent / https://soltanoff.ru/
	</VirtualHost>

	<VirtualHost *:443>
	ServerName soltanoff.ru
	ProxyPreserveHost On
	ErrorLog /var/log/soltanoff.ru.error.log
	TransferLog /var/log/soltanoff.ru.access.log