Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

@vladpurga
Forked from niquola/tpk-april-2021.md
Last active April 5, 2021 19:45
Show Gist options
  • Save vladpurga/74ffc8341d54e47d14d8a18c39e24bfd to your computer and use it in GitHub Desktop.
Save vladpurga/74ffc8341d54e47d14d8a18c39e24bfd to your computer and use it in GitHub Desktop.

Revisions

  1. vladpurga revised this gist Apr 5, 2021. 1 changed file with 0 additions and 6 deletions.
    6 changes: 0 additions & 6 deletions tpk-april-2021.md
    Original file line number Diff line number Diff line change
    @@ -42,12 +42,6 @@ https://mitpress.mit.edu/sites/default/files/sicp/full-text/book/book.html
    Книга свободно доступна на сайте авторов по частям, но у меня где то лежала склеена версия.
    https://pages.cs.wisc.edu/~remzi/OSTEP/

    How to Solve It.
    Дисклеймер: книгу не читал, но интересно.
    Гайд по решению проблем, книга написана о решении математических проблем, но описанные методы могут быть применены для решения любых инженерных задач.
    Часто встречаю рекомендацию этой книги, в том числе в одной из лучших лекций Хикки: https://www.youtube.com/watch?v=f84n5oFoZBc
    Если кто то читал: дайте отзыв. На сколько хорошо нужно владеть мат. аппаратом чтобы освоить материал?

    https://t.me/tripovozkiknig/166

    ## 6 Новый ум короля. Роджер Пенроуз,
  2. @niquola niquola created this gist Apr 5, 2021.
    80 changes: 80 additions & 0 deletions tpk-april-2021.md
    Original file line number Diff line number Diff line change
    @@ -0,0 +1,80 @@
    ## 1 Software Design for Flexibility

    Новая книга от одного из авторов культовой SICP (Gerald Jay Sussman) и principal author of Scheme (Chris Hanson) -
    «Software Design for Flexibility. How to Avoid Programming Yourself into a Corner». Авторы задаются «извечным» вопросом о гибкости кода и как ее достичь. Судя по оглавлению речь пойдет о различных техниках и подходах от комбинаторов до DSL и динамического программирования. Звучит очень интересно! https://mitpress.mit.edu/books/software-design-flexibility.

    https://t.me/tripovozkiknig/62

    ## 2 Domain Modeling Made Functional

    Книга про то как делать DDD методами функционального программирования (на F#, но многие аспекты применимы к ЯП без статической типизации)
    было бы интересно послушать кто пытался реализовывать описанные подходы на реальных проектах (event sourcing, onion architecture), что в целом думаете про DDD и как бы могли выглядеть эти подходы с точки зрения кложи (без DTO, например)

    https://t.me/tripovozkiknig/103

    ## 3 Code

    Известная книга, в которой раскрывается внутреннее устройство компьютера, программ и того, как всё это работает вместе.
    Сложность нарастает постепенно, а в процессе чтения можно узнать много интересного из истории.
    Не знаю как у кого с английским, поэтому кроме файла приложу ссылку на русскую версию.
    https://www.mann-ivanov-ferber.ru/books/kod-tajnyij-yazyik-informatiki/

    https://t.me/tripovozkiknig/112

    ## 4 SICP (fist half)

    https://mitpress.mit.edu/sites/default/files/sicp/full-text/book/book.html
    Предлагаю первые 3 главы SICP
    1) Абстракция с помощью функций
    2) Абстракция с помощью данных
    3) Модульность, Объекты и Состояние
    В книге описаны овновные концепции программирования. также #1 в списке рекомендованных книг от David Nolen.

    ## 5 Operating Systems: Three Easy Pieces (OSTEP)

    Моя любимая книжка по операционным системам.
    В отличии от всяких Тоненбаумов и Робочевских, ее реально можно читать, написана живым языком, несмотря на то что рассказывает про довольно сложные темы
    Зачем Читать?
    Чтобы понимать что такое процесс и поток, что такое стек, как устроена память, какие проблемы порождает многопоточность и как их решать, etc...
    Как долго читать?
    У меня заняло месяца 4, но я медленно читаю, и старался делать некоторые упражнения.
    Пререквизиты: Желательно немного уметь читать Си на уровне K&R, но маленький crash course по Си есть в книге.
    Книга свободно доступна на сайте авторов по частям, но у меня где то лежала склеена версия.
    https://pages.cs.wisc.edu/~remzi/OSTEP/

    How to Solve It.
    Дисклеймер: книгу не читал, но интересно.
    Гайд по решению проблем, книга написана о решении математических проблем, но описанные методы могут быть применены для решения любых инженерных задач.
    Часто встречаю рекомендацию этой книги, в том числе в одной из лучших лекций Хикки: https://www.youtube.com/watch?v=f84n5oFoZBc
    Если кто то читал: дайте отзыв. На сколько хорошо нужно владеть мат. аппаратом чтобы освоить материал?

    https://t.me/tripovozkiknig/166

    ## 6 Новый ум короля. Роджер Пенроуз,

    Автор через машины Тюринга, теорему Геделя о неполноте, пространства Гилберта, квантовую механику и прочие серьезные вещи доказывает свое мнение о том, что человеческое мышление неалгоритмично и, соответственно, "настоящий" ИИ не может существовать.

    Я читал эту книгу как учебник, но и тема сама по себе интересная

    https://t.me/tripovozkiknig/170

    ## 7 Fundamentals of Software Architecture

    https://www.oreilly.com/library/view/fundamentals-of-software/9781492043447/

    1. Основы (понятия, термины, характеристики)
    2. Архитектурные стили
    3. Техники для построения архитектуры (преимущественно софт-скиллы)

    Книга хорошо проиллюстрирована, по изложению и верстке напоминает стандарт в хорошем смысле (хорошо структурирована, нет лишних повторений и воды, есть сравнения разных подходов), в обзорах отмечается отсутствие капитанства)

    https://t.me/tripovozkiknig/201

    ## 8 Richard Hamming. The Art of Doing Science and Engineering: Learning to Learn

    Прекрасная книга от автора кодов устойчивых к ошибкам и еще ряда результатов в Computer Science используемых практически везде, основанная на его цикле лекций в US Naval Postgraduate School. Рассказ начинается от истории как и зачем появились компьютеры, через важные теоретические элементы Computer Science, такие как особенности многомерных пространств, теория информации Шеннона, коды Хэмминга, цифровые фильтры, к общим мыслям про математику, квантовую физику и системную инженерию. Прежде всего он фокусируется не на изложении самих теоретических фактов, как в учебнике, а на том, какой мыслительный процесс приводит к открытиям и изобретениям, с примерами из его долгой научной и технической карьеры.

    Pdf легко гулится, также есть прекрасное бумажное издание от Stripe Press, вышедшее в прошлом году,
    там добавилось только короткое предисловие.

    https://t.me/tripovozkiknig/215